Livre Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Télécharger le PDF - Olivier Decourt
Télécharger eBook gratuit ➡ http://filesbooks.info/pl/livres/11849/887
Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses
Olivier Decourt
Nb. de pages: 320
Format: Pdf, ePub, MOBI, FB2
ISBN: 9782100770762
Editeur: Dunod
Date de parution: 2018
Télécharger ou lire en ligne Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Livre gratuit (PDF ePub Mobi) pan Olivier Decourt.
Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt PDF, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Epub, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Lire en ligne , Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Audiobook, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt VK, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Kindle, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Epub VK, Le langage R au quotidien - Traitement et analyse de données volumineuses Olivier Decourt Téléchargement gratuit
Overview
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).