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Einstieg in die Datenanalyse mit Excel: Mit Power Query, Power Pivot und Python Daten aufbereiten und modellieren
George Mount, Thomas Demmig
Page: 223
Format: pdf, ePub, mobi, fb2
ISBN: 9783988902696
Publisher: dpunkt.verlag
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Daten analysieren und Prozesse automatisieren mit Excel ¶¶ - Automatisieren Sie Ihre Datenbereinigung in Excel mit Power Query. ¶ - Strukturieren Sie Ihre Daten mit Power Pivot und erstellen Sie leistungsfähige Analysekennzahlen. ¶ - Nutzen Sie Python für automatisierte Analysen und Berichterstattung. ¶¶ ¶In diesem Praxisbuch führt George Mount Daten- und Business-Analyst*innen durch zwei leistungsstarke in Excel integrierte Tools für die Datenanalyse – Power Pivot und Power Query. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Power Query Workflows zur Datenbereinigung erstellen und mit Power Pivot relationale Datenmodelle entwerfen, um das Potenzial Ihrer Tabellenkalkulationen voll auszuschöpfen. Darüber hinaus lernen Sie nützliche Funktionen wie dynamische Array-Formeln, KI-gestützte Methoden zur Aufdeckung von Trends und Mustern sowie die Integration von Python zur Automatisierung von Analysen und Berichten kennen. ¶George Mount zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse weiter ausbauen und das Programm effektiv für die moderne Datenanalyse nutzen. Das Buch gibt einen klaren Überblick über das volle Potenzial von Excel und hilft Ihnen, auch ohne Power BI oder anderer Zusatzsoftware Daten effektiv aufzubereiten und zu analysieren. Viele Übungen zur Vertiefung des Gelernten runden das Buch ab. ¶
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Einstieg in die Datenanalyse mit Excel: Mit Power Query, Power Pivot und Python Daten aufbereiten und modellieren ; Seitenzahl der Print-Ausgabe. 248 Seiten.
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